Le D.E.S.S. en finance mathématique et computationnelle permet de se positionner favorablement pour l'obtention d'emplois spécialisés du domaine financier.
Les diplômés du D.E.S.S. se démarquent auprès des employeurs qui cherchent non pas des gestionnaires traditionnels en finance ou en sciences économiques, mais plutôt des experts en conception, en évaluation, en mise en œuvre et en développement de modèles de pointe en mathématiques financières.
Les étudiants du programme peuvent profiter de l'expertise de professeurs issus de 3 départements différents de l'UdeM : mathématiques et statistique, recherche opérationnelle, et sciences économiques.
Partageant le même tronc commun de cours que la maîtrise en finance mathématique et computationnelle, le D.E.S.S. peut permettre de passer à la maîtrise, en cours de programme ou à terme.
La maîtrise compte 15 crédits de plus que le D.E.S.S. Elle se différencie entre autres par la réalisation d'un travail dirigé, qui permet d'examiner un aspect précis des mathématiques financières, ou d'un stage, qui peut favoriser l'insertion au marché du travail.
- Admission à l'automne et à l'hiver
- Offert le jour
- Plein temps et temps partiel
- 30 crédits
Prêt pour le marché de l’emploi
La finance mathématique et computationnelle vise à donner une solide connaissance de la théorie financière et des méthodes mathématiques, statistiques et informatiques appliquées. Concrètement, elle permet l'acquisition des méthodes et habiletés d'analyse financière ciblées :
- Simulation et modélisation de réalités et conditions de marché
- Estimation statistique des paramètres de modèles
- Utilisation des outils quantitatifs et évaluation de leurs performances
- Maîtrise de plusieurs logiciels, dont C++, Java, R, S-plus, Matlab et Visual Basic
- Fondements de la théorie moderne de la finance mathématique (ingénierie, codification, etc.)
Les diplômés seront à même de satisfaire les employeurs souhaitant maximiser leurs rendements sur les places boursières, dans un environnement informatisé et de plus en plus volatile. Ils pourront effectuer un ensemble de tâches distinctives et recherchées :
- Analyses de scénarios et conception d'algorithmes
- Tests et bonification de la performance de modèles existants
- Application de solution de calcul haute performance
- Évaluation du risque, du choix d'investissement et de produits dérivés, etc.
À qui ce programme s’adresse-t-il?
Le D.E.S.S. en finance mathématique et computationnelle constitue une suite logique pour plusieurs bacheliers, dont les diplômés en mathématiques, en économie et en informatique.
Elle peut aussi s'avérer pertinente pour ceux qui ont étudié avec succès les mathématiques au 1er cycle dans divers programmes, tels mathématiques-physique, statistiques ou actuariat. Dans ces cas, des cours préparatoires suivis en marge du cursus s'ajouteront.
Perspectives d’emploi
Les diplômés en finance mathématique et computationnelle évoluent dans un milieu qui leur est de plus en plus favorable. Consultez la page Marché du travail afin de découvrir les caractéristiques et perspectives de ce créneau de la finance.
Soutien financier
Structure du programme
International
Suivez-nous sur LinkedIn
Des questions sur le programme?
Fabian Bastin, professeur agrégé : Tél. : 514 343-6952
TGDE, technicien en gestion des dossiers étudiants : Tél. : 514 343-6111 poste 3508
Les + d'étudier la finance mathématique et computationnelle à l'UdeM!
- Tirer le meilleur parti des forces de l'UdeM en méthodes stochastiques et numériques applicables aux marchés financiers.
- Diverses bourses pour faciliter vos études de 2e cycle.
- La maîtrise des instruments financiers et des outils de gestion du risque adaptés aux nouvelles réalités technologiques du marché.
- L’UdeM figure parmi les 100 universités par excellence au monde en recherche opérationnelle (QS), en sciences économiques (US News et Classement Shanghai), en mathématiques (QS), en informatique (NTU), ainsi qu’en comptabilité et finance (QS).
- L’Université de Montréal occupe le 32e rang mondial en statistique et recherche opérationnelle au classement 2019 de QS.
