Au cours des dernières décennies, le domaine des mathématiques financières a connu un essor important. Aujourd'hui, la théorie de la finance mathématique repose sur les fondements de la théorie moderne des probabilités et de l'analyse stochastique. La constante évolution des marchés financiers nécessite des modèles performants pour une gestion accrue des risques associés aux portefeuilles boursiers. La complexité de ces modèles a mené à l'émergence de nouveaux experts en finance, connus sous le nom d'analystes quantitatifs ou "Quants", ayant une formation approfondie en mathématiques, probabilités et méthodes numériques.  Ces experts en finance détiennent typiquement une maîtrise en finance mathématique.

L’objectif principal de l'orientation en mathématiques financières est de fournir une formation solide en mathématiques, probabilités, méthodes numériques et informatique, permettant aux étudiants de poursuivre leur formation aux cycles supérieurs en finance mathématique suite à la complétion du baccalauréat. Ceci dit, une intégration immédiate au marché du travail est également envisageable suite à l'obtention du diplôme, par exemple au sein d'une équipe d'analystes quantitatifs ou encore dans le domaine de la gestion d’actifs en actuariat.

L’orientation mathématiques pures et appliquées offre une solide formation dans les grands domaines des mathématiques : algèbre, analyse, géométrie et topologie, théorie des nombres, probabilités, équations différentielles, et mathématiques appliquées. En plus de cela, l’orientation mathématique pures et appliquées

• initie les étudiants à l’informatique, à la science des données et à l’intelligence artificielle, et
• permet de découvrir comment les mathématiques sont utiles et peuvent être appliquées dans d’autres disciplines comme la physique, la biologie, la médecine, les neurosciences, l’économie et la finance.

Les étudiants de cette orientation sont invités à faire des stages d’initiation à la recherche, dont un plus substantiel permettant de faire un mémoire de fin d’études crédité (MAT4000).

En axant la formation sur le développement d’un esprit logique et des capacités d’analyse et à trouver des solutions par soi-même, cette orientation prépare les étudiants, autant pour des emplois dans des compagnies de haute technologie et des compagnies faisant de la recherche et du développement, que pour la poursuite des études aux cycles supérieurs.

Cette orientation est tout indiquée pour les étudiants qui hésitent entre plusieurs orientations ou qui préfèrent une formation moins spécialisée et plus diversifiée. Elle comporte plus de cours optionnels. Elle permet également un plus grand nombre de cours dans d’autres disciplines, dont l’informatique, la physique et la biologie. Elle facilite le changement d’orientation sans retarder la diplomation.

L’orientation statistique offre une formation solide en statistique, la science qui permet de recueillir, analyser et interpréter les données de plus en plus omniprésentes dans nos vies. La formation procure des outils de base en mathématiques et en informatique utiles pour approfondir la compréhension de la théorie et des applications des méthodes statistiques modernes qui sont vues dans les cours de statistique. 

L’orientation statistique prépare à des études supérieures en statistique ou en d’autres disciplines connexes. Elle prépare également au marché du travail en statistique ou en science des données, notamment chez des compagnies pharmaceutiques, des compagnies de consultation en statistique, Statistique Canada, l’Institut de la statistique du Québec, de nombreux ministères, les banques et compagnies d’assurance, ou toute entreprise qui souhaite exploiter l’information contenue dans ses données. 

L’orientation statistique permet de faire des stages en milieu de travail et un mémoire de fin d’étude (STT 4000) suite à un stage d’initiation à la recherche offert l’été.  Elle est offerte en cheminement COOP qui garantit 3 stages. 

L’orientation statistique permet de mener au titre de statisticien associé (A.Stat.) de la Société statistique du Canada (SSC).