Mes intérêts de recherches portent sur la modélisation mathématique en biologie, en général, et le développement de modèles mathématiques en physiologie, épidémiologie et pharmacométrie, en particulier.

La classe des outils mathématiques employés est issue de la théorie des systèmes dynamiques, l'emphase étant placée sur le rôle des paramètres dans les équations régulatrices pour en déterminer le comportement, et, surtout, les changements de comportements, c'est-à-dire les bifurcations. Ces études visent à mieux comprendre l'origine dynamique des dérèglements observés dans les systèmes modélisés: par exemple, qu'est-ce qui induit des fluctuations dans le nombre de cellules sanguines (plaquettes, globules rouges, neutrophiles) en circulation ? Peut-on ajuster les interventions pharmaceutiques et les traitements oncologiques pour en minimiser les effets secondaires par un choix judicieux de paramètres (fréquence, intensité des interventions) ? Ces travaux sont effectués,  le plus souvent, avec des collaborateurs qui sont fréquemment, mais pas systématiquement, non-mathématiciens (Centre for Applied Mathematics in Bioscience and Medicine, Centre for Disease Modeling et Faculté de pharmacie).

Dre Morgan Craig est Chaire de recherche du Canada en Immunologie computationnelle, Chercheuse au Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine et Professeure agrégée au Département de mathématiques et de statistique de l'Université de Montréal. Son laboratoire étudie comment le système immunitaire répond aux menaces et comment les différences entre les individus affectent ces réponses. Pour ce faire, elle élabore des modèles mathématiques et informatiques prédictifs et mécanistes pour étudier la progression et le traitement du cancer et des maladies infectieuses virales sous l'angle de l'immunité. Dans son travail et grâce à une recherche hautement multidisciplinaire menée en étroite collaboration avec des expérimentateurs et des cliniciens, la Dre Craig utilise des essais cliniques in silico et des cohortes de patients virtuels pour améliorer concrètement les schémas thérapeutiques et les résultats pour les patients.