Mes intérêts de recherche sont l'inférence bayésienne, en particulier l'inférence robuste face aux valeurs aberrantes, et la statistique computationnelle, en particulier les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov. J'ai aussi un intérêt pour l'application de la méthodologie que je développe en actuariat. Vous trouverez plus d'informations ainsi qu'une liste de mes publications sur ma page web personnelle (en anglais).

Publicité : je suis toujours à la recherche d'étudiantes et d'étudiants ayant de bonnes compétences dans l'un des domaines suivants : en statistique théorique, en statistique appliquée et actuariat, ou en informatique (je suis aussi intéressé à développer des packages R ou Python pour une implémentation automatique et efficace des méthodes développées). Plusieurs opportunités de financement existent. En particulier, j'ai obtenu des subventions qui sont dédiées au financement d'excellent(e)s étudiant(e)s à la maîtrise ou doctorat, ou stagiaires postdoctoraux (voir ma page web personnelle pour plus de détails). Les étudiant(e)s et stagiaires peuvent aussi appliquer pour des bourses comme celles du CRSNG et FRQNT. N'hésitez pas à me contacter si vous êtes intéressé(e)s par mes travaux de recherche. Mon objectif est d'offrir à mes étudiantes et étudiants un environnement qui soit équitable, inclusif et diversifié. En particulier, le recrutement des étudiantes et étudiants se fera selon les règles institutionnelles en matière d'équité, diversité et inclusion.