Une des grandes difficultés de la modélisation mathématique des phénomènes biomédicaux, au niveau d'un organisme ou au niveau des populations, tient au grand nombre de variables d'état en interaction qui caractérisent ces systèmes. Les données expérimentales ne permettent en général que l'accès à des "assemblages" de ces variables d'état. Pour évaluer les enjeux qui sont significatifs du point de vue biomédical (efficacité d'une intervention, importance de l'intoxication, etc.), il faut mettre au point diverses approches de "reconstruction" permettant de débusquer les paramètres fondamentaux d'un système à partir des seules variables accessibles en pratique. Mes recherches se font depuis quelques années en collaboration avec des chercheurs en santé publique: épidémiologie des maladies infectieuses et pharmacocinétique des intoxications par des produits nocifs présents dans l'environnement. 
Les outils mathématiques que j'utilise pour la modélisation sont principalement liés à la théorie des systèmes dynamiques décrits par des systèmes d'équations différentielles ou d'équations aux dérivées partielles. Cette approche permet de tenir compte de la complexité des interactions qui président à l'évolution temporelle d'un phénomène et à identifier les situations ou se justifient des regroupements de variables d'état afin de faire contact avec les données biomédicales disponibles.