Résumé:

L'estimation de la variance d'une statistique basée sur les données imputées est une tâche difficile, particulièrement lors de l'imputation par le ratio, la régression ou le hot-deck aléatoire. En utilisant la méthode bootstrap de Rao-Wu (1988) et le taux de réponse, nous obtenons un estimateur valide même pour une grande fraction de sondage en prenant un ajustement C dépendant de la méthode d'imputation, en rééchantillonnant les données indépendamment des indicateurs de réponse, et en réimputant le rééchantillon. En présence des statuts de réponse, une modification de C mène à un autre estimateur valide via la méthode de Shao-Sitter (1996).