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Événements et nouvelles

 

Félicitations aux boursiers du programme de bourses «Leader Schulich»

Depuis sa création en 2012, 10 étudiants ont pu bénéficier du programme de bourses «Leader Schulich» à l’Université de Montréal.

2020-04-16 15:10:30 Événements DMS https://dms.umontreal.ca/templates/dms_udem/img/udem-logo.png

Soutenance de thèse de doctorat - Eva Kardhashi

Soutenance de thèse de doctorat - Eva Kardhashi - mercredi 26 avril 2017 AA-5340

2020-04-16 15:13:11 Soutenance DMS https://dms.umontreal.ca/templates/dms_udem/img/udem-logo.png

Conférence Banque Nationnale

Conférence sur BlockChain, Bitcoin, Fintech, commerce international... - Banque Nationnale

2020-04-16 15:14:29 Conférence DMS https://dms.umontreal.ca/templates/dms_udem/img/udem-logo.png

Offre de bourses de la firme Morneau Shepell

Offre de 2 bourses de la firme Morneau Shepell aux étudiants en actuariat

2020-04-16 15:16:22 Événements DMS https://dms.umontreal.ca/templates/dms_udem/img/udem-logo.png
2020-04-16 15:18:07 Conférence DMS https://dms.umontreal.ca/templates/dms_udem/img/udem-logo.png

Intact Assurance, Mardi 31 janvier

Nous aurons de la grande visite le mardi 31 janvier à 16:00 dans le local AA-1355. La compagnie INTACT ASSURANCE viendra faire une présentation animée et vous parlera de la branche IARD en actuariat

2020-04-16 15:20:29 Événements DMS https://dms.umontreal.ca/templates/dms_udem/img/udem-logo.png
2020-04-16 15:26:02 Conférence DMS https://dms.umontreal.ca/templates/dms_udem/img/udem-logo.png

Conférence: Mechanistic mathematical modelling of neutrophil production

Conférencière Morgan Craig -Le 13 janvier 2017 à 14h30 - AA5340

2020-04-16 15:27:51 Conférence DMS https://dms.umontreal.ca/templates/dms_udem/img/udem-logo.png

Conférence: Zika Outbreaks in a Highly Heterogeneous Environment: Insights from Dynamical Modelling

Conférencière Xi Huo -Le 11 janvier 2017 à 14h30 - AA6214       

2020-04-16 15:31:28 Conférence DMS https://dms.umontreal.ca/templates/dms_udem/img/udem-logo.png

Conference: A New Perspective On Robust Mean Regression

Big data are often contaminated by outliers and heavy-tailed errors. To address this challenge, we propose the adaptive Huber regression for robust estimation and inference. The key observation is that the robustification parameter should adapt to sa

2020-04-16 15:36:04 Conférence DMS https://dms.umontreal.ca/templates/dms_udem/img/udem-logo.png