Professeurs

Perron, François

Professeur titulaire

Ph. D. Montréal 1987

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Département de mathématiques et de statistique

Intérêts de recherche

Mes intérêts de recherche portent essentiellement sur les aspects théoriques de la statistique. Cela comprend la théorie de la décision, l'approche bayésienne, les statistiques multidimensionnelles et plus spécifiquement les méthodes de simulations plus connues sous le terme MCMC ( simulation de Monte Carlo par chaînes de Markov ). L'un de mes projets consiste à développer un algorithme qui permet de créer une chaîne de Markov dont la distribution stationnaire est fixée à l'avance tout en étant capable d'identifier les distributions intermédiaires à chaque étape dans le temps. Ce nouvel algorithme serait appelé à compétitionner avec le très populaire algorithme de Metropolis et Hastings. En fait, l'algorithme que je cherche à développer généralise en quelque sorte l'algorithme selon la méthode d'acceptation rejet.

Articles choisis

  • , Non-parametric Bayesian inference on bivariate extremes, Vol. 73 no. 3, 377-406 (2011) J. R. Stat. Soc. Ser. B Stat. Methodol
  • , Optimal Hoeffding bounds for discrete reversible Markov chains, Vol. 14, no. 2, 958-970 (2004) Ann. Appl. Probab.
  • , Bayesian nonparametric modeling using mixtures of triangular distributions., Vol. 57, no. 2, 518-528 (2001) Biometrics
  • , Improving on the MLE of a Bounded Normal Mean, Vol. 29, no. 4, 1078-1093 (2001) Annals of Statistics
  • , Beyond accept-reject sampling., Vol. 86, no. 4, 803-813 (1999) Biometrika
  • , Confidence sets having the shape of a half-space, Vol 54, no. 3, 845-852 (1992) J. Roy. Statist. Soc. Ser. B

Étudiants actuellement dirigés