Léger, Christian
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique
André-Aisenstadt Local 4233
Courriels
Affiliations
- Membre Centre de recherches mathématiques
- Membre CRM Centre de recherches mathématiques
Cours donnés
- STT1700 A - Introduction à la statistique
- STT6220 A - Méthodes de rééchantillonnage
Expertise
- Méthodes de rééchantillonnage
- Consultation statistique
- Échantillonnage
- Sélection de modèles
- Paramètres de lissage
- Statistique appliquée
- Régression
- Méthodes asymptotiques
La disponibilité d'ordinateurs de plus en plus puissants a permis aux statisticiens de développer des méthodes qui auraient été impensables il y a quelques années seulement tout simplement parce qu'il aurait été à toute fin utile impossible de les mettre en oeuvre. Par exemple, les méthodes de rééchantillonnage permettent de calculer des estimés de la variance d'un estimateur compliqué, ou un intervalle de confiance pour un paramètre inconnu ou même de déterminer la valeur du paramètre de lissage dans les cas où l'estimateur n'est défini qu'à un paramètre de lissage près qui doit être déterminé à partir des données (par exemple la proportion de troncature d'une moyenne tronquée). Mes recherches consistent à améliorer notre compréhension de la théorie et de la pratique de ces méthodes afin de développer de nouvelles méthodologies statistiques fondées sur des bases solides.
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
Centre de recherches mathématiques (CRM) FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT) / 2022 - 2029
Computer Intensive Methods in Sampling and in Adaptive Contexts CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) / 2016 - 2025
Computer Intensive Methods in Sampling and in Adaptive Contexts CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) / 2016 - 2024
CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM) FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT) / 2008 - 2016
COMMPUTER INTENSIVE METHODS IN ADAPTIVE CONTEXTS WITH DATA MINING APPLICATIONS CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) / 1994 - 2015
Publications choisies Tout déplier Tout replier
A Survey of Bootstrap Methods in Finite Population Sampling
Bootstrap Methods for Imputed Data from Regression, Ratio and Hot Deck Imputation
A Law of the Single Logarithm for Weighted Sums of Arrays Applied to Bootstrap Model Selection in Regression
On the Bootstrap in Cube Root Asymptotics
Discussion de l'article "The Estimating Function Bootstrap"
Bootstrapping Regression Models with BLUS Residuals
Bootstrap Confidence Intervals for Ratios of Expectations
On the Optimality of Prediction Based Selection Criteria and the Convergence Rates of Estimators
Experimental Bias in the Evaluation of the Cellular Transient Expression in DNA Co-Transfection Experiments
Bandwidth selection for kernel distribution function estimation
Bootstrap Estimates of the Power of a Rank Test in a Randomized Block Design
Assessing Influence in Variable Selection Problems
Bootstrap Technology and Applications
Nonparametric Age Replacement : Bootstrap Confidence Intervals for the Optimal Cost
CT and MR Imaging Findings in Adults with Cerebellar Medulloblastoma : Comparison with Findings in Children
Meeting the Needs of New Statistical Researchers
Computationally Convincing Proofs of Knowledge
Bootstrap Choice of Tuning Parameters
Bootstrap Adaptive Estimation : The Trimmed-Mean Example
Changes in Lectin Binding of Lumbar Dorsal Root Ganglia Neurons and Peripheral Axons After Sciatic and Spinal Nerve Injury in the Rat
Hypothesis Testing for a Non-Homogeneous Poisson Process