Différences entre versions de « Jacket »

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Version du 10 avril 2013 à 14:48


Le logo de Jacket.

Jacket est un toolbox propriétaire pour MATLAB qui permet l'exécution de code sur GPUs. Similaire à GPUmat, son cousin gratuit, pour sa syntaxe, Jacket comprend cependant davantage de fonctions implémentées et accélère également l'affichage des graphismes 2d ou 3d, en faisant usage du GPU.

Guide

Attention: Jacket est installé sur Tigre et Lionceau.

Présentation donnée par Alexandre Desfosses Foucault: http://dms.umontreal.ca/wiki/images/9/9a/PresentationJacket.pdf


Exemples

Exemple 1

clear

addpath(genpath('/local/jacket-2.3/jacket/engine/'))

%% Exécution de plusieurs opérations indépendantes sur le CPU

%Création des matrices sur le CPU

matrixSize = 2000;

A = rand(matrixSize);

b = ones(matrixSize,1);

tic

%pour plusieurs valeurs de p différentes, on résoud le système linéaire

for p = 1:50

x = linsolve(A,p*b);

end

allCpuTime = toc


%% On refait la même chose, en mettant les variables sur le gpu

A = gdouble(A); b = gdouble(b);

tic

%pour plusieurs valeurs de p différentes, on résoud le système linéaire

for p = 1:50

x = linsolve(A,p*b);

end

gpuVariablesForLoopTime = toc


%% On utilise GFOR pour faire tourner toutes résolutions linéaires en même temps

tic

gfor p = 1:50

x = linsolve(A,p*b);

gend

GFORTime = toc

%% Résultats %Variables sur cpu : 1.4222e+01 % Variables sur GPU et boucle for : 4.4444e+00 % Variables sur GPU et boucle GFOR : 2.5247e+00

%Attention, chiffres valides pour une matrice 2000x2000


Exemple 2

addpath(genpath('/local/jacket-2.3/jacket/engine/'))

format short e


%% multiplication matricielle, calcul sur le GPU

G1 = gones(100);

G2 = 2 * gones(100);

result = G1 * G2;

% seule différence : gones au lieu de ones


%% Chronométrons pour comparer le temps de calcul du cpu au temps de calcul du gpu

% Multiplication sur le GPU :

maxSize = 1510;

timeMultJacket = zeros(nbSizes,1);

currentTest = 1;

for currentSize = 10:100:maxSize

tic

G1=grand(currentSize);

G2=2*grand(currentSize);

result = G1*G2;

timeMultJacket(currentTest) = toc;

currentTest = currentTest + 1;

end

%% Multiplication matricielle, calcul sur le CPU

timeMultJacket

timeMultCPU = zeros(nbSizes,1);


currentTest = 0;

for currentSize = 10:100:maxSize

currentTest = currentTest + 1;

tic


G3 = rand(currentSize);

G4 = 2*rand(currentSize);

result = G3*G4;

timeMultCPU(currentTest) = toc;

end

timeMultCPU

plot(10:100:1510,timeMultJacket,'-or')

hold on

plot(10:100:1510,timeMultCPU,'-xb')

set(gca,'FontSize',16)

title('Temps de calcul JACKET vs CPU pour la multiplication matricielle')

xlabel('Taille des matrices')

ylabel('Temps de calcul')

legend('Jacket','CPU')



Voir aussi

Articles connexes

Références externes


La dernière modification de cette page a été faite le 10 avril 2013 à 14:48.