Différences entre les versions de « CUDA »
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Pour une introduction au sujet du language CUDA, consultez le guide [http://developer.nvidia.com/suggested-reading ''CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming'']. | Pour une introduction au sujet du language CUDA, consultez le guide [http://developer.nvidia.com/suggested-reading ''CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming'']. | ||
| − | Le ''NVIDIA CUDA C Programming Guide'' est fourni avec [http://developer.nvidia.com/cuda-downloads l'installation de CUDA et du compilateur NVCC]. Au DMS, celui-ci est disponible sous le répertoire <tt>/usr/local/cuda/cudaX/doc/CUDA_C_Programming_Guide.pdf</tt>, où le "X" de <tt>cudaX</tt> compte pour la version de CUDA désirée, par exemple <tt>cuda31</tt>. | + | Le ''NVIDIA CUDA C Programming Guide'' est fourni avec [http://developer.nvidia.com/cuda-downloads l'installation de CUDA et du compilateur NVCC]. Au DMS, celui-ci est disponible sous le répertoire <tt>/usr/local/cuda/cudaX/doc/CUDA_C_Programming_Guide.pdf</tt>, où le "X" de <tt>cudaX</tt> compte pour la version de CUDA désirée, par exemple <tt>cuda31</tt>. |
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== Exemples == | == Exemples == | ||
Version du 20 juillet 2011 à 11:15
CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une technologie de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units), c'est-à-dire qui permet l'utilisation d'un ou plusieurs processeurs graphiques (GPU) pour exécuter des calculs généraux habituellement exécutés par le processeur central (CPU).
CUDA désigne également une extension du langage C qui permet la programmation des GPU à architecture CUDA.
Guide
Utilisation de CUDA
Pour une introduction au sujet du language CUDA, consultez le guide CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming.
Le NVIDIA CUDA C Programming Guide est fourni avec l'installation de CUDA et du compilateur NVCC. Au DMS, celui-ci est disponible sous le répertoire /usr/local/cuda/cudaX/doc/CUDA_C_Programming_Guide.pdf, où le "X" de cudaX compte pour la version de CUDA désirée, par exemple cuda31.
Voici une liste de documents utiles: