CUDA

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CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une technologie de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units), c'est-à-dire qui permet l'utilisation d'un ou plusieurs processeurs graphiques (GPU) pour exécuter des calculs généraux habituellement exécutés par le processeur central (CPU).

CUDA désigne également une extension du langage C qui permet la programmation des GPU à architecture CUDA.

Guide

Pour démarrer à programmer en CUDA

Pour une introduction au language CUDA et à la programmation sur GPU en général, consultez les présentations suivantes:

• Séminaire sur la programmation GPU donné au DMS le 4 octobre 2010
• Introduction to CUDA C - Présentation par Jason Sanders, programmeur sénior chez NVIDA
• A beginner's guide to programming GPUs with CUDA - Bonne introduction à CUDA, par Mike Peardon
• Scientific Computing on a GPU Using CUDA - Autre bonne introduction au sujet

Documents de référence utiles

Plusieurs documents de référence, fournis avec chaque installation de CUDA, sont disponibles dans le répertoire /usr/local/cuda/cudaX/doc/, où le "X" de cudaX compte pour la version de CUDA désirée, par exemple cuda31. Voici une courte liste des documents qui risquent de vous être les plus utiles:

• CUDA C Programming Guide - Guide détaillé comportant plusieurs exemples et pouvant faire office de manuel d'introduction à CUDA
• The CUDA Compiler Driver NVCC - Guide concernant l'utilisation du compilateur NVCC
• CUDA C Best Practices Guide - S'adresse aux utilisateurs plus avancés désirant approfondir leurs connaissances de la programmation GPU
• a

N.B.: Les exemplaires des documents de la liste ci-haut sont tirés de la version 3.2.9 de CUDA.

Voir aussi

Articles connexes

• Logiciels au DMS
• GPUmat
• Jacket
• NVCC

Références externes

• Site officiel de téléchargement de CUDA et du compilateur NVCC
• CUDA sur Wikipédia
• CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming