Différences entre les versions de « CUDA »
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* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/090213_gpu_computing.pdf ''Scientific Computing on a GPU Using CUDA'' - Autre bonne introduction au sujet] | * [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/090213_gpu_computing.pdf ''Scientific Computing on a GPU Using CUDA'' - Autre bonne introduction au sujet] | ||
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* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA_C_Programming_Guide.pdf ''CUDA C Programming Guide'' fourni avec CUDA 3.2.9] | * [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA_C_Programming_Guide.pdf ''CUDA C Programming Guide'' fourni avec CUDA 3.2.9] | ||
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== Exemples == | == Exemples == | ||
Version du 22 juillet 2011 à 09:48
CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une technologie de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units), c'est-à-dire qui permet l'utilisation d'un ou plusieurs processeurs graphiques (GPU) pour exécuter des calculs généraux habituellement exécutés par le processeur central (CPU).
CUDA désigne également une extension du langage C qui permet la programmation des GPU à architecture CUDA.
Guide
Pour démarrer à programmer en CUDA
Pour une introduction au language CUDA et à la programmation sur GPU en général, consultez les présentations suivantes:
- Séminaire sur la programmation GPU donné au DMS le 4 octobre 2010
- Introduction to CUDA C - Présentation par Jason Sanders, programmeur sénior chez NVIDA
- A beginner's guide to programming GPUs with CUDA - Bonne introduction à CUDA, par Mike Peardon
- Scientific Computing on a GPU Using CUDA - Autre bonne introduction au sujet
Documents de référence utiles
Plusieurs documents de référence, fournis avec chaque installation de CUDA, sont disponibles dans le répertoire /usr/local/cuda/cudaX/doc/, où le "X" de cudaX compte pour la version de CUDA désirée, par exemple cuda31. Voici une courte liste des documents qui risquent de vous être les plus utiles: