LABORATOIRE DE STATISTIQUE
STT 3781

Hiver 1999 3 crédits

Professeur: Christian Léger 4219, Pavillon André-Aisenstadt

Tél.: 343-7824 leger@dms.umontreal.ca

Horaire: Lundi 15h30-16h30 et mardi 9h30-11h30 au Z-310 du pavillon principal

Page Web du cours: http://www.dms.umontreal.ca/~leger/cours/STT3781

En statistique on retrouve plusieurs types de données: continues, discrètes, dichotomiques, polytomiques, etc. L'objectif d'une analyse statistique peut être d'estimer une caractéristique d'une distribution, essayer de voir s'il y a des différences entre un ou plusieurs groupes d'observations, exprimer une variable en fonction d'une ou plusieurs autres, prédire une observation future, classifier une observation comme provenant d'un groupe plutôt qu'un autre, etc. Les statisticiens ont donc développé une panoplie de modèles et de méthodes pour tenter de répondre aux différents types de problèmes. Bien sûr, les données ne suivent pas toujours les hypothèses du modèle. De plus, il n'est pas toujours évident de déterminer quel type de méthode on doit utiliser pour résoudre un problème particulier.

Ce cours vise à vous familiariser avec certains de ces problèmes en étudiant des jeux de données. Vous serez appelés à consulter la litérature statistique pour vous familiariser avec des méthodes statistiques et la documentation des logiciels statistiques pour apprendre à les utiliser. Vous aurez également à communiquer les résultats de vos analyses tant par écrit qu'oralement.

Objectifs généraux:

• L'étudiant apprendra à utiliser de nouveaux outils statistiques.
• L'étudiant se familiarisera avec les aspects pratiques du travail de statisticien, notamment l'utilisation de logiciels statistiques, la communication orale et écrite et le travail en équipe.

Objectifs particuliers:

A la fin du cours, l'étudiant devra être en mesure de:

• Analyser des jeux de données complexes;
• Utiliser efficacement des logiciels statistiques;
• Utiliser les ressources documentaires pour apprendre de nouveaux outils statistiques;
• Présenter les résultats d'une analyse statistique tant sous forme écrite qu'orale.

Activités d'enseignement et d'apprentissage:

• Devoirs (5 ou 6);
• Travail personnel;
• Cours magistraux;
• Présentation orale d'une analyse par les étudiants.

Évaluation:

• 80% Devoirs + 20% Présentation orale
• N.B.: Il est possible qu'une partie de la note d'un devoir provienne d'un ``examen oral'' sur la matière du devoir.

Devoirs:

• Les devoirs seront faits en équipe de deux (et non pas 4, 6 ou 12!);
• Les équipes changeront à chaque devoir;
• À chaque devoir, le professeur séparera la classe en deux groupes et les équipes devront contenir un membre de chacun des deux groupes;
• La présentation des résultats sera une composante très importante de l'évaluation des devoirs.

Bibliographie:

Ouvrages de référence recommandés

SAS Institute Inc. (1989). SAS Language and Procedures: Usage, Version 6.

SAS Institute Inc. (1990). SAS Language and Procedures: An Introduction, Version 6.

Schlotzhaueur, S.D. et Littell, R.C. (1997). Sas System for Elementary Statistical Analysis, 2è édition, Sas Institute Inc.

Spector, P. (1994). An Introduction to S and S-Plus. Wadsworth.

 
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