Différences entre versions de « Programmation GPU »

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== Exemples ==
 
== Exemples ==
  
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/exemples/AddVec.cu Addition de vecteurs/matrices avec code CUDA]
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Des exemples pour chacune des techniques se trouvent dans les sections respectives.
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/exemples/AddMat.c Addition de vecteurs/matrices sous MATLAB (fichier compilé "MEX")]
 
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/exemples/AddMatCUDA.cu Addition de vecteurs/matrices sous MATLAB (fichier compilé "MEX") avec code CUDA]
 
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/exemples/AddMatGPUmat.cu Addition de vecteurs/matrices déclarées avec le toolbox "GPUmat" sous MATLAB (fichier compilé "MEX")]
 
  
 
== Voir aussi ==
 
== Voir aussi ==

Version du 29 juillet 2011 à 09:35


La programmation GPU, aussi appelée General-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) en anglais, est l'utilisation du processeur graphique dans le but d'effectuer des calculs normalement effectués par le processeur central (CPU) de l'ordinateur. En raison de l'architecture particulière des GPU, les calculs pouvant être parallélisés, comme par exemple l'addition ou la multiplication de matrices, sont exécutés beaucoup plus rapidement par le GPU que par le CPU.

Guide

Au département, des cartes graphiques avec GPU sont disponibles dans tous les laboratoires. Vous avez la possibilité d'exploiter les GPU en utilisant les techniques suivantes:

Exemples

Des exemples pour chacune des techniques se trouvent dans les sections respectives.

Voir aussi

Articles connexes

Références externes


La dernière modification de cette page a été faite le 29 juillet 2011 à 09:35.