Différences entre les versions de « Programmation GPU »
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* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/exemples/AddMatCUDA.cu Addition de vecteurs/matrices sous MATLAB (fichier compilé "MEX") avec code CUDA] | * [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/exemples/AddMatCUDA.cu Addition de vecteurs/matrices sous MATLAB (fichier compilé "MEX") avec code CUDA] | ||
Version du 27 juillet 2011 à 11:51
La programmation GPU, aussi appelée General-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) en anglais, est l'utilisation du processeur graphique dans le but d'effectuer des calculs normalement effectués par le processeur central (CPU) de l'ordinateur. En raison de l'architecture particulière des GPU, les calculs pouvant être parallélisés, comme par exemple l'addition ou la multiplication de matrices, sont exécutés beaucoup plus rapidement par le GPU que par le CPU.
Guide
Au département, des cartes graphiques avec GPU sont disponibles dans tous les laboratoires. Vous avez la possibilité d'exploiter les GPU en utilisant
Exemples
- Addition de vecteurs/matrices avec code CUDA
- Addition de vecteurs/matrices sous MATLAB (fichier compilé "MEX")
- Addition de vecteurs/matrices sous MATLAB (fichier compilé "MEX") avec code CUDA
- Addition de vecteurs/matrices déclarées avec le toolbox "GPUmat" sous MATLAB (fichier compilé "MEX")
Voir aussi
Articles connexes
Références externes
La dernière modification de cette page a été faite le 27 juillet 2011 à 11:51.