Différences entre les versions de « CUDA »

 
(31 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
 
[[Catégorie:Logiciels]]
 
[[Catégorie:Logiciels]]
  
[[Image:CUDA_Logo.jpg|thumb|Le logo de CUDA.]]
+
[[Image:CUDA_Logo.jpg|thumb]]
  
 
'''CUDA''' (Compute Unified Device Architecture) est une technologie de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units), c'est-à-dire qui permet l'utilisation d'un ou plusieurs processeurs graphiques (GPU) pour exécuter des calculs généraux habituellement exécutés par le processeur central (CPU).  
 
'''CUDA''' (Compute Unified Device Architecture) est une technologie de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units), c'est-à-dire qui permet l'utilisation d'un ou plusieurs processeurs graphiques (GPU) pour exécuter des calculs généraux habituellement exécutés par le processeur central (CPU).  
Ligne 11 : Ligne 11 :
 
== Guide ==
 
== Guide ==
  
=== Utilisation de CUDA ===
+
=== Pour démarrer à programmer en CUDA ===
  
Pour une introduction au sujet du language CUDA, consultez le guide [http://developer.nvidia.com/suggested-reading ''CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming''].
+
Pour une introduction au language CUDA et à la programmation sur GPU en général, consultez les présentations suivantes :
  
Le ''NVIDIA CUDA C Programming Guide'' est fourni avec [http://developer.nvidia.com/cuda-downloads l'installation de CUDA et du compilateur NVCC]. Au DMS, celui-ci est disponible sous le répertoire <tt>/usr/local/cuda/cudaX/doc/CUDA_C_Programming_Guide.pdf</tt>, où le "X" de <tt>cudaX</tt> compte pour la version de CUDA désirée, par exemple <tt>cuda31</tt>. Le document fourni avec la version 3.2.9 de CUDA est disponible ici.
+
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/Presentation2010.pdf Séminaire sur la programmation GPU donné au DMS le 4 octobre 2010]
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/2131_GTC2010.pdf ''Introduction to CUDA C'' - Présentation par Jason Sanders, programmeur sénior chez NVIDA]
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/gpu_mike.pdf ''A beginner's guide to programming GPUs with CUDA'' - Bonne introduction à CUDA, par Mike Peardon]
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/090213_gpu_computing.pdf ''Scientific Computing on a GPU Using CUDA'' - Autre bonne introduction au sujet]
 +
 
 +
=== Documents de référence utiles ===
 +
 
 +
Plusieurs documents de référence, fournis avec chaque [http://developer.nvidia.com/cuda-downloads installation de CUDA], sont disponibles dans le répertoire <tt>/usr/local/cuda/cudaX/doc/</tt>, où le "X" de <tt>cudaX</tt> compte pour la version de CUDA désirée, par exemple <tt>cuda31</tt>. Voici une courte liste des documents qui risquent de vous être les plus utiles&nbsp;:
 +
 
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/CUDA_C_Programming_Guide.pdf ''CUDA C Programming Guide'' - Guide détaillé comportant plusieurs exemples et pouvant faire office de manuel d'introduction à CUDA]
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/nvcc.pdf ''The CUDA Compiler Driver NVCC'' - Guide concernant l'utilisation du compilateur NVCC]
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/CUDA_C_Best_Practices_Guide.pdf ''CUDA C Best Practices Guide'' - S'adresse aux utilisateurs plus avancés désirant approfondir leurs connaissances de la programmation GPU]
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/CUDA_Toolkit_Reference_Manual.pdf ''Reference Manual'' - Document de référence décrivant en détails chacune des fonctions de CUDA]
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/CUBLAS_Library.pdf ''CUBLAS Library'' - Guide de référence de la librairie ''CUDA Basic Linear Algebra Subprograms'']
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/CUFFT_Library.pdf ''CUFFT Library'' -  Guide de référence de la librairie ''CUDA Fast Fourier Transform'']
 +
 
 +
'''N.B.&nbsp;:''' Les documents proposés par les liens ci-haut sont tirés de la version 3.2.9 de CUDA.
  
 
== Exemples ==
 
== Exemples ==
 +
 +
Voici quelques exemples pour vous aider à démarrer avec CUDA&nbsp;:
 +
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/exemples/AddVec.cu Addition de vecteurs/matrices avec code CUDA]
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/exemples/AddMat.c Addition de vecteurs/matrices sous MATLAB (fichier compilé "MEX"]
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/exemples/AddMatCUDA.cu Addition de vecteurs/matrices sous MATLAB (fichier compilé "MEX") avec code CUDA]
 +
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/exemples/AddMatGPUmat.cu Addition de vecteurs/matrices déclarées avec le toolbox "GPUmat" sous MATLAB (fichier compilé "MEX")]
  
 
== Voir aussi ==
 
== Voir aussi ==
  
=== '''Articles connexes''' ===
+
=== Articles connexes ===
 
* [[logiciels|Logiciels au DMS]]
 
* [[logiciels|Logiciels au DMS]]
 
* [[GPUmat|GPUmat]]
 
* [[GPUmat|GPUmat]]
* [[Jacket|Jacket]]
+
* [[MATLAB|MATLAB]]
 
* [[NVCC|NVCC]]
 
* [[NVCC|NVCC]]
 +
* [[Programmation_GPU|Programmation GPU]]
  
=== '''Références externes''' ===
+
=== Références externes ===
 
* [http://developer.nvidia.com/cuda-downloads Site officiel de téléchargement de CUDA et du compilateur NVCC]
 
* [http://developer.nvidia.com/cuda-downloads Site officiel de téléchargement de CUDA et du compilateur NVCC]
 
* [http://fr.wikipedia.org/wiki/CUDA CUDA sur Wikipédia]
 
* [http://fr.wikipedia.org/wiki/CUDA CUDA sur Wikipédia]
 
* [http://developer.nvidia.com/suggested-reading CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming]
 
* [http://developer.nvidia.com/suggested-reading CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming]

Version actuelle datée du 16 février 2018 à 12:12


CUDA Logo.jpg

CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une technologie de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units), c'est-à-dire qui permet l'utilisation d'un ou plusieurs processeurs graphiques (GPU) pour exécuter des calculs généraux habituellement exécutés par le processeur central (CPU).

CUDA désigne également une extension du langage C qui permet la programmation des GPU à architecture CUDA.

Guide

Pour démarrer à programmer en CUDA

Pour une introduction au language CUDA et à la programmation sur GPU en général, consultez les présentations suivantes :

Documents de référence utiles

Plusieurs documents de référence, fournis avec chaque installation de CUDA, sont disponibles dans le répertoire /usr/local/cuda/cudaX/doc/, où le "X" de cudaX compte pour la version de CUDA désirée, par exemple cuda31. Voici une courte liste des documents qui risquent de vous être les plus utiles :

N.B. : Les documents proposés par les liens ci-haut sont tirés de la version 3.2.9 de CUDA.

Exemples

Voici quelques exemples pour vous aider à démarrer avec CUDA :

Voir aussi

Articles connexes

Références externes


La dernière modification de cette page a été faite le 16 février 2018 à 12:12.