CUDA

Le logo de CUDA.

CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une technologie de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units), c'est-à-dire qui permet l'utilisation d'un ou plusieurs processeurs graphiques (GPU) pour exécuter des calculs généraux habituellement exécutés par le processeur central (CPU).

CUDA désigne également une extension du langage C qui permet la programmation des GPU à architecture CUDA.

Guide

Pour démarrer à programmer en CUDA

Pour une introduction au language CUDA et à la programmation sur GPU en général, consultez les présentations suivantes:

• Séminaire sur la programmation GPU donné au DMS le 4 octobre 2010
• Introduction to CUDA C - Présentation par Jason Sanders, programmeur sénior chez NVIDA
• A beginner's guide to programming GPUs with CUDA - Bonne introduction à CUDA, par Mike Peardon
• Scientific Computing on a GPU Using CUDA - Autre bonne introduction au sujet

Documents de référence utiles

Plusieurs documents de référence, fournis avec chaque installation de CUDA, sont disponibles dans le répertoire /usr/local/cuda/cudaX/doc/, où le "X" de cudaX compte pour la version de CUDA désirée, par exemple cuda31. Voici une courte liste des documents qui risquent de vous être les plus utiles:

• CUDA C Programming Guide, CUDA 3.2.9 - Ce guide détaillé comporte plusieurs exemples et peut faire office de guide d'introduction à CUDA
• [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA_C_Programming_Guide.pdf

Voir aussi

Articles connexes

• Logiciels au DMS
• GPUmat
• Jacket
• NVCC

Références externes

• Site officiel de téléchargement de CUDA et du compilateur NVCC
• CUDA sur Wikipédia
• CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming