Différences entre les versions de « CUDA »
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* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/CUDA_C_Programming_Guide.pdf ''CUDA C Programming Guide'' - Guide détaillé comportant plusieurs exemples et pouvant faire office de manuel d'introduction à CUDA] | * [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/CUDA_C_Programming_Guide.pdf ''CUDA C Programming Guide'' - Guide détaillé comportant plusieurs exemples et pouvant faire office de manuel d'introduction à CUDA] | ||
* [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/nvcc.pdf ''The CUDA Compiler Driver NVCC'' - Guide concernant l'utilisation du compilateur NVCC] | * [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/nvcc.pdf ''The CUDA Compiler Driver NVCC'' - Guide concernant l'utilisation du compilateur NVCC] | ||
− | * [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/CUDA_C_Best_Practices_Guide.pdf ''CUDA C Best Practices Guide'' | + | * [http://www.dms.umontreal.ca/downloads/CUDA/CUDA_C_Best_Practices_Guide.pdf ''CUDA C Best Practices Guide'' S'adresse aux utilisateurs plus avancés désirant approfondir leurs connaissances de la programmation GPU] |
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'''N.B.:''' Les exemplaires des documents de la liste ci-haut sont tirés de la version 3.2.9 de CUDA. | '''N.B.:''' Les exemplaires des documents de la liste ci-haut sont tirés de la version 3.2.9 de CUDA. |
Version du 22 juillet 2011 à 10:15
CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une technologie de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units), c'est-à-dire qui permet l'utilisation d'un ou plusieurs processeurs graphiques (GPU) pour exécuter des calculs généraux habituellement exécutés par le processeur central (CPU).
CUDA désigne également une extension du langage C qui permet la programmation des GPU à architecture CUDA.
Guide
Pour démarrer à programmer en CUDA
Pour une introduction au language CUDA et à la programmation sur GPU en général, consultez les présentations suivantes:
- Séminaire sur la programmation GPU donné au DMS le 4 octobre 2010
- Introduction to CUDA C - Présentation par Jason Sanders, programmeur sénior chez NVIDA
- A beginner's guide to programming GPUs with CUDA - Bonne introduction à CUDA, par Mike Peardon
- Scientific Computing on a GPU Using CUDA - Autre bonne introduction au sujet
Documents de référence utiles
Plusieurs documents de référence, fournis avec chaque installation de CUDA, sont disponibles dans le répertoire /usr/local/cuda/cudaX/doc/, où le "X" de cudaX compte pour la version de CUDA désirée, par exemple cuda31. Voici une courte liste des documents qui risquent de vous être les plus utiles:
- CUDA C Programming Guide - Guide détaillé comportant plusieurs exemples et pouvant faire office de manuel d'introduction à CUDA
- The CUDA Compiler Driver NVCC - Guide concernant l'utilisation du compilateur NVCC
- CUDA C Best Practices Guide S'adresse aux utilisateurs plus avancés désirant approfondir leurs connaissances de la programmation GPU
- a
N.B.: Les exemplaires des documents de la liste ci-haut sont tirés de la version 3.2.9 de CUDA.