Différences entre les versions de « Jacket »
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Jacket is a numerical computing platform enabling GPU  acceleration of MATLAB-based codes. Developed by AccelerEyes, Jacket allows GPU-based matrix manipulations, plotting of functions and data, implementation of algorithms, and interfacing with programs written in other languages, including C, C++, and CUDA.
 
  
 
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== Exemples ==
 
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Acpu=rand(n,n,'single');  % Déclaration de 2 matrices aléatoires (précision simple) sur CPU.
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tGpuPlus=timeit(@() Agpu+Bgpu);  % pour le CPU et pour le GPU.
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minSize = 100; maxSize = 2000; it = 100;
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sizes = minSize:it:maxSize;
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G1=grand(currentSize); G2=grand(currentSize);
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G3=double(G1); G4=double(G2);
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timeMultGPU(currentTest) = timeit(@() G1*G2); 
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timeMultGPU              % Le temps calculé pour le GPU.
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timeMultCPU              % Le temps calculé pour le CPU.
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timeMultCPU/timeMultGPU  % Le rapport des 2 temps.
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plot(minSize:it:maxSize,timeMultGPU,'-or')  % Affichage des temps sur graphique.
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Dans cet exemple, plusieurs itérations d'une boucle sont exécutées simultanément sur le GPU par la commande <tt>gfor</tt>. Ceci est possible ici puisque les itérations sont indépendantes les unes des autres.
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clear; clear gpu_hook;  % La mémoire du CPU et celle du GPU sont effacées.
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n=5; m=20;
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A = grand(n,n,m);  % On crée un tableau sur le GPU qui contient m matrices n x n aléatoires.
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B = gones(n);
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== Voir aussi ==
 
== Voir aussi ==
  
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=== '''Bibliographie''' ===
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=== Articles connexes ===
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=== '''Articles connexes''' ===
 
 
* [[logiciels|Logiciels au DMS]]
 
* [[logiciels|Logiciels au DMS]]
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* [[NVCC|NVCC]]
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* [[CUDA|CUDA]]
 +
* [[GPUmat|GPUmat]]
 +
* [[Programmation_GPU|Programmation GPU]]
  
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=== '''Références externes''' ===
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=== Références externes ===
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* [http://www.accelereyes.com/ Site officiel de Jacket]
+
* [https://arrayfire.com/ Site officiel de Jacket]
−
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Jacket_%28software%29 Jacket sur Wikipédia]
+
* [https://en.wikipedia.org/wiki/ArrayFire Jacket (remplaçé par Arrayfire) sur Wikipédia]

Version actuelle datée du 12 mai 2020 à 13:41


Jacket Logo.png

Jacket est un toolbox propriétaire pour MATLAB qui permet l'exécution de code sur GPUs. Similaire à GPUmat, son cousin gratuit, pour sa syntaxe, Jacket comprend cependant davantage de fonctions implémentées et accélère également l'affichage des graphismes 2d ou 3d, en faisant usage du GPU.


Guide

Attention : Jacket est installé sur les machines tigre et lionceau seulement.

Présentation donnée par Alexandre Desfossés Foucault : http://dms.umontreal.ca/wiki/images/d/d0/PresentationJacket0.pdf

Exemples

Dans les exemples suivants, la fonction TIMEIT de Jacket est utilisée afin de chronométrer le temps d'exécution d'un segment de code ou d'une fonction tournant sur CPU ou sur GPU.

Addition matricielle

addpath(genpath('/local/jacket-2.3/jacket/engine/'))

clear; clear gpu_hook;    % La mémoire du CPU et celle du GPU sont effacées.

n=6000

Acpu=rand(n,n,'single');  % Déclaration de 2 matrices aléatoires (précision simple) sur CPU.
Bcpu=rand(n,n,'single');

Agpu=gsingle(Acpu);       % Copie des matrices précédentes sur GPU.
Bgpu=gsingle(Bcpu);

tCpuPlus=timeit(@() Acpu+Bcpu);  % Mesure du temps d'exécution de l'addition des 2 matrices
tGpuPlus=timeit(@() Agpu+Bgpu);  % pour le CPU et pour le GPU.

fprintf('Addition: %f\n', tCpuPlus/tGpuPlus);  % Comparaison des 2 temps.

% Résultat : « Addition: 17.26681 »
% L'opération s'est exécutée 17 fois plus rapidement sur GPU.

Multiplication matricielle

addpath(genpath('/local/jacket-2.3/jacket/engine/'))

clear; clear gpu_hook;  % La mémoire du CPU et celle du GPU sont effacées.

minSize = 100; maxSize = 2000; it = 100;
sizes = minSize:it:maxSize;
nbSizes = length(sizes);
timeMultGPU = zeros(nbSizes,1);
timeMultCPU = zeros(nbSizes,1);

currentTest = 1;

for currentSize = minSize:it:maxSize

	G1=grand(currentSize); G2=grand(currentSize);
	G3=double(G1); G4=double(G2);

	timeMultGPU(currentTest) = timeit(@() G1*G2);  
	timeMultCPU(currentTest) = timeit(@() G3*G4);

	currentTest = currentTest + 1;

end

timeMultGPU              % Le temps calculé pour le GPU.
timeMultCPU              % Le temps calculé pour le CPU.

timeMultCPU/timeMultGPU  % Le rapport des 2 temps. 

plot(minSize:it:maxSize,timeMultGPU,'-or')  % Affichage des temps sur graphique.
hold on
plot(minSize:it:maxSize,timeMultCPU,'-xb')

set(gca,'FontSize',16)
title('Temps de calcul GPU vs CPU pour la multiplication matricielle')
xlabel('Taille des matrices')
ylabel('Temps de calcul (s)')
legend('GPU','CPU','Location','NorthWest')

Boucle gfor

Dans cet exemple, plusieurs itérations d'une boucle sont exécutées simultanément sur le GPU par la commande gfor. Ceci est possible ici puisque les itérations sont indépendantes les unes des autres. 

clear; clear gpu_hook;  % La mémoire du CPU et celle du GPU sont effacées.

addpath(genpath('/local/jacket-2.3/jacket/engine/'))

n=5; m=20;

A = grand(n,n,m);  % On crée un tableau sur le GPU qui contient m matrices n x n aléatoires.
B = gones(n);

gfor p = 1:m

    A(:,:,p) = A(:,:,p) * B

gend

Voir aussi

Articles connexes

Références externes

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La dernière modification de cette page a été faite le 12 mai 2020 à 13:41.