Je m'intéresse au développement d'estimateurs en inférence causale avec de bonnes propriétés, qui s'appliquent aux données observationnelles. Par exemple, récemment, je me suis concentrée sur les temps de visite ou d'observation irréguliers d'un processus nécessaire dans l'estimation d'un effet causal (quelques papiers en lien se trouvent ci-bas).

Présentement, je m'intéresse au développement d'estimateurs en inférence causale plus robustes et plus efficaces. Avec Prof. Shu Yang (NCSU), nous avons développé un estimateur quadruplement robuste (https://arxiv.org/abs/2304.08987) qui est plus flexible et plus efficace que l'estimateur existant pour un type de problème particulier avec des visites irrégulières et de la confusion.

J'ai aussi eu la chance de toucher au développement de règles de traitement optimales ainsi qu'à l'imputation multiple pour les données manquantes; d'ailleurs, je m'intéresse à la comparaison entre les méthodes d'imputation et les méthodes basées sur des équations d'estimation pondérées pour tenir compte des temps d'observation irréguliers (travail à venir). 

Éventuellement, j'aimerais étudier des outils permettant de trouver des ensembles d'ajustement optimaux pour les modèles de nuisance à partir de diagrammes causaux, ainsi que la combinaison des processus stochastiques en temps continu et de l'inférence causale. 

Pour plus d'info, voir  https://janiecoulombestat.github.io ou ma page Google Scholar au https://scholar.google.com/citations?user=UmVoZQwAAAAJ&hl=fr&oi=ao .

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Articles sur les visites irrégulières

Coulombe, J., E. E. Moodie, S. M. Shortreed, et C. Renoux (2023). "Estimating individualized treatment rules in longitudinal studies with covariate-driven observation times." Statistical Methods in Medical Research (sous presse). 

Coulombe, J., E. E. Moodie, R. W. Platt and C. Renoux (2022). "Estimation of the Marginal Effect of Antidepressants on Body Mass Index under Confounding and Endogenous Covariate-Driven Monitoring Times." Annals of Applied Statistics 16(3): 1868--1890.

Coulombe, J., E. E. Moodie and R. W. Platt (2021). "Weighted regression analysis to correct for informative monitoring times and confounders in longitudinal studies." Biometrics 77(1): 162-174.

Coulombe, J., E. E. Moodie and R. W. Platt (2021). "Estimating the marginal effect of a continuous exposure on an ordinal outcome using data subject to covariate'-'driven treatment and visit processes." Statistics in Medicine 40(26): 5746-5764.