| 2017-10 |
Sélection de modèles robuste : régression linéaire et algorithme à sauts réversibles |
Gagnon, Philippe |
Bédard, Mylène|Desgagné, Alain |
| 2019-09 |
MCMC adaptatifs à essais multiples |
Fontaine, Simon |
Bédard, Mylène |
| 2018-06 |
Partition adaptative de l'espace dans un algorithme MCMC avec adaptation régionale |
Grenon-Godbout, Nicolas |
Bédard, Mylène |
| 2011-08 |
Étude de la performance d'un algorithme Metropolis-Hastings avec ajustement
directionnel |
Mireuta, Matei |
Bédard, Mylène |
| 2014-03 |
Recyclage des candidats dans l'algorithme Metropolis à essais multiples |
Groiez, Assia |
Bédard, Mylène |
| 2017-07 |
Convergence d'un algorithme de type Metropolis pour une distribution cible bimodale |
Lalancette, Michaël |
Bédard, Mylène |
| 2019-08 |
Efficacité des distributions instrumentales en équilibre dans un algorithme de type Metropolis-Hastings |
Boisvert-Beaudry, Gabriel |
Bédard, Mylène |
| 2019-01 |
Multivariate stochastic loss reserving with common shock approaches |
Vu, Phuong Anh |
Avanzi, Benjamin|Wong, Bernard|Taylor, Greg |
| 2015-08 |
Solvency considerations in the gamma-omega surplus model |
Combot, Gwendal |
Avanzi, Benjamin|Wong, Bernard |
| 2018-01 |
Estimation des modèles à volatilité stochastique par l'entremise du modèle à chaîne de Markov cachée |
Hounkpe, Jean |
Augustyniak, Maciej |