MAT 1720 – Probabilités               AUTOMNE 2010

 

Les exercices seront tirées de notre manuel, «  Initiation aux probabilités » de S. Ross, septième édition.

Voici les disponibilités :

Francois : merc. 10h30-11h30 et 14h30-15h30.

R.Duncan : jeudi 14h00-15h00.

 

1)  TP du 13 sept. :   P. 59, # 1, 3, 4,  Pp. 66-68, # 1,2,3,4,6,7,11,12,13.

2) TP du 20 sept. : Exercices a préparer  pour le TP du 20 sept.:

             P. 60-65, # 8, 10, 17,    18, 19, 27, 28, 31, 39,  43, 45,  P. 70, # 3, 6.

3) TP du 27 sept. : p. 64,  # 33,35,37,47,49,50,  P.117, # 1,5,8,9.

 

4) TP du 4 oct :  p 119-130, # 13,14,17,24,26,30,37,57,62,66,70,73, Pp. 198-201, # 4,5,6,7,13,14,21.

 

5) Pp. 201-209, # 21,22,27,28,38,42,51,60,75.

                                                                                                                                                                            :    

   L`examen intra aura lieu lundi prochain, le 18 oct de 15h30 à 117h30 dans la salle N-515  du pavillon Roger Gaudry.. L`examen comptera 40% de la note finale.

   Voici la matière couverte par l`intra :  calcul des probabilités utilisant l`analyse combinatoire, probabilité conditionnelle et le théorème de Bayes, indépendance d`événéments, variables aléatoires discrètes, fonction de masse, moyenne et variance d`une variable aléatoire.

 

6) TP du 1 nov. :

:  Pp. 260-265, # 1,2,3,4,5,7,10,11,12,13,17,32,37,39,40.

 

7) TP du  8 nov:

pp.327-331, # 1,2,6,7,9,11,13,15,18, 20,26,27.

 

8) TP du  15 nov :

 

 Pp. 331-335, # 28,29,45,46,49,54,

 P. 336, # 4,5,

 P.342,# 7.

 

 9) TP du 22 nov : :   

 

Pp. 332-333, # 35,39,41,42,

Pp. 424-433, # 9,33,36,50,55,64,68.

 

10) TP du 29 nov et 6 dec :

 

Pp. 423-433,# 1,3,5,16,56,61,63,

P.476, # 2,4,7,8,

P.480, #7.

       .

 

L`examen final :    L`examen final aura lieu le mercredi, 15 déc. de 15h30 à 18h30 au local 1140 du pavillon A. Aisenstadt. L`examen portera sur la matière suivante :

 

  Variables aléatoires continues : définition, calcul des probabilités, exemples (e.g. uniforme, exponentielle, normale). Fonctions de variables aléatoires continues, espérance d`une fonction d`une v.a. continue (e.g. la moyenne et variance).

   Vecteurs aléatoires (v.a.s simultanées) discrèts et continus : définition, calcul des probabilités, distributions marginales. Espérance et densité d`une fonction réèlle d`un vecteur aléatoire. Variables aléatoires indépendantes. Esperance et variance des sommes de variables aléatoires. Fonctions réèlles de v.a.s indépendantes (e.g. maximum et minimun), esperance conditionnelle.

   Variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées. L`inégalité de Chebycheff et la loi faible des grands nombres. Théorème limite centrale, applications.

 

   On vous fournira une liste de formules et d`autres documents si nécessaire. L`examen compte 60% de la note finale.  Je vous souhaite bonne chance!