Université de Montréal Département de mathématiques et statistique



http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/P_Duchesne.jpg

   Pierre Duchesne

     PROFESSEUR TITULAIRE
     Ph.D. (Montréal 2000)

     Bureau:  4251
     Téléphone:  (514) 343-7267
     Télécopieur:  (514) 343-5700
     Courriel: duchesne
arobase dms point umontreal point ca

     PROFESSEUR-RESPONSABLE du programme

     de statistique :

     M.Sc. en statistique, programme 2-194-1-0 ;

     Ph.D. en statistique, programme 3-194-1-0.


     Département de mathématiques
     et statistique
     Université de Montréal
     CP 6128 succ Centre-Ville
     Montréal QC H3C 3J7 Canada
     
     STATISTIQUE:  Séries chronologiques,
     échantillonnage, analyse multivariée



Positions académiques


Formation


Enseignement


Adresse


Liens d'intérêt

 

Ma famille

 

Laboratoire de statistique

 

Associate Editor, CSDA

 

Associate Editor, CJS/RCS

 

 




http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/logo_dep.jpg

 


Mes intérêts de recherche en statistique

Mes intérêts de recherche sont en statistique appliquée, plus particulièrement en analyse des séries chronologiques, en théorie de l'échantillonnage, et en analyse multivariée.  J’étudie souvent des modèles multivariés, qui comportent plusieurs variables d’intérêt.  Une préoccupation porte souvent sur la validation des modèles avec des statistiques de test de type portemanteau.  Je suis intéressé par les applications de ces champs d'étude dans d'autres domaines comme l'économétrie ou l'économétrie financière.  Une préoccupation souvent présente dans mes travaux est d'être en mesure d'illustrer, par simulations et/ou à l'aide de données réelles ou simulées, les nouveaux outils théoriques proposés.  Bien qu'il soit  important et fondamental de développer de nouvelles méthodes que l'on doit étudier théoriquement, je trouve tout aussi intéressant d'illustrer les  résultats théoriques à l'aide de simulations, lorsque cela s'avère pertinent et instructif.  Je valorise une utilisation raisonnée de l'ordinateur, qui s'avère être un outil essentiel aujourd'hui.  Liste de mes publications

 

Programmes de maîtrise (2-194-1-0) et de doctorat (3-194-1-0) en statistique

Depuis 2009, je suis le professeur-responsable du programme de statistique aux études supérieures.  Le Département de mathématiques et statistique offre ainsi un programme de maîtrise, ainsi qu'un programme de doctorat :

 

            - structure du programme de maîtrise en statistique;

 

            - structure du programme de doctorat en statistique;

 

La maîtrise en statistique est un programme de 45 crédits et deux options sont offertes: maîtrise avec mémoire (18 crédits de cours, et un mémoire comptant pour 27 crédits); d'autre part, il existe également la maîtrise avec stage (24 crédits de cours, un stage [trouvé par l'étudiant] comptant pour 21 crédits).  Le doctorat en statistique est un programme menant au diplôme de Ph.D. en statistique.  Le programme de doctorat dure habituellement quatre ans, avec possibilité d’une cinquième année. La scolarité de doctorat dure habituellement un an et comporte 15 crédits de cours, et 75 crédits reliés à l'écriture d'une thèse. 

 

Quelques questions fréquentes pour les étudiants :

            - Les cours offerts aux études supérieures sont décidés une fois par année en mai.  La liste possible des cours aux études supérieures est ici. 

            - Liste des cours de premier cycle.

            - Études – Guichet Étudiant;

            - Au doctorat, les examens prédoctoraux doivent être fait à l’intérieur des six premiers semestres.  Le contenu des examens est ici.

            - Règlements de la Faculté des Études Supérieures et Postdoctorales : règlements.

            - Nouvelles de la FESP sur les bourses.

 

Nouveaux étudiants!  Questions fréquentes qui vous touchent plus spécifiquement :

            1)  Comment procéder pour effectuer une demande d’admission?

            2)  Est-ce que l’admission aux programmes de M.Sc. et de Ph.D. est automatique?

            3)  Quelles sont les différences entre une maîtrise avec stage versus une maîtrise avec mémoire?

            4)  Est-ce que je peux me faire imposer des cours complémentaires ou préparatoires?

            5)  Qu’en est-il des frais de scolarité?

            6)  Existe-t-il des bourses (d’excellence, d’admission ou autre)?

            7)  I speak English, may I apply in your M.Sc. or Ph.D. program?

            8)  Comment trouver un directeur de recherche?

            9)  Est-ce que les conditions d’admission pour les étudiants en programme d’échange sont les mêmes que pour les étudiants réguliers?

          10)  Comment fonctionnent les thèses en co-tutelle?

          11)  J’ai entrepris des études ailleurs, est-ce possible de se faire créditer des cours?

          12)  New! I am looking for a Research Oriented Summer Internship next summer, do you accept me as a student?

 

Le responsable du programme est une personne-ressource en tout temps.  Votre plan d’études et votre inscription doivent être approuvés par votre directeur de recherche et le responsable du programme.

 

Document de la Journée d’accueil du 15 septembre 2016 : Accueil 2016 (document PDF).

Document de la Journée d’accueil du 5 septembre 2014 : Accueil 2014 (document PDF).

Anciennes versions (parfois plus complètes)

 Document de la Journée d’accueil du 10 septembre 2013 : Accueil 2013 (document PDF).

 


http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/pointer.gif
Positions académiques

    2011-maintenant  :    Professeur titulaire,  Département de mathématiques et statistique,  Université de Montréal.
    2005-2011            :    Professeur agrégé,  Département de mathématiques et statistique,  Université de Montréal.
    2003-2005            :    Professeur adjoint,  Département de mathématiques et statistique,  Université de Montréal.
    2000-2003            :    Professeur adjoint,  HEC Montréal.  En congé sans traitement, 2003-2004.


http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/pointer.gif
Formation

    2000-2001 Congé post-doctoral d'un an à l'Université Cornell.
         
Department of Statistical Sciences
         
Economics at Cornell
 

   1996-2000  Ph.D. en statistique à l'Université de Montréal au département de mathématiques et de statistique
                      sous la direction de
Roch Roy.
                      Titre de la thèse: Quelques contributions en théorie de l'échantillonnage et dans l'analyse
                                                des séries chronologiques multidimensionnelles.

   1994-1996  M.Sc. en statistique à l'Université de Montréal au département de mathématiques et de statistique
                      sous la direction de
Martin Bilodeau.
                      Titre du mémoire: Quelques aspects de la robustesse dans les modèles de régression et pour le
                                                  cas de l'estimation de la position et de l'échelle.


http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/pointer.gif
Enseignement

Enseignement depuis 2003.

Hiver 2017

STT-3220, Méthodes de prévision.

MAT-1978, Probabilités et statistique.

Automne 2016

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2015

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2014

STT-2000, Échantillonnage.

 

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Automne 2013

STT-2000, Échantillonnage.

 

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2013

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2012

STT-2000, Échantillonnage.

 

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2012

STT-2700, Concepts et méthodes en statistique

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2011

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2011

STT-6005, Théorie de l'échantillonnage.

Automne 2010

STT-2700, Concepts et méthodes en statistique

 

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2010

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2009

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2009

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Hiver 2008

STT-2400, Régression linéaire.

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Hiver 2007

STT-2400, Régression linéaire.

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2006

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2006

STT-6415, Régression.

Automne 2005

STT-2000, Échantillonnage.

 

STT-3220, Méthodes de Prévision.

Hiver 2005

STT-6005, Théorie de l'échantillonnage.

Automne 2004

STT-2000, Échantillonnage.

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Hiver 2004

STT-6005, Théorie de l'échantillonnage.

Automne 2003

STT-2000, Échantillonnage.

 

 

 
Enseignement à HEC Montréal, 2000-2003.

Automne 2001

50-602-96, Traitement et analyse des données (M.B.A., HEC Montréal)

 

4-600-99, Groupes A,B,C,D et E,  Méthodes quantitatives pour l'expertise comptable (D.E.S.S.-C.P., HEC Montréal)

 

30-600-92, Méthodes statistiques en gestion (Certificat,  HEC Montréal)

Automne 2002

30-600-92, Méthodes statistiques en gestion (Certificat,  HEC Montréal)

Hiver 2003

1-620-96, Groupes I et K, Probabilités et Statistique (Premier cycle, HEC Montréal)


http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/pointer.gifColloque CRM-ISM-GERAD de Statistique

Le Colloque CRM-ISM-GERAD de Statistique est organisé par les quatre universités montréalaises (U. de Montréal, McGill, UQAM et Concordia).  Le Centre de Recherche Mathématiques (CRM), L'Institut des Sciences Mathématiques (ISM) et le Groupe d'études et de recherche en analyse des décision (GERAD) contribuent au déroulement de cet évènement d'importance en statistique sur la scène montréalaise.

Bulletin du GERAD, Volume 3, Numéro 1, mai 2006 : La statistique de la décision au GERAD.

 

http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/pointer.gifAssociate Editor, Canadian Journal of Statistics/La revue canadienne de statistique

Website of the Journal: Canadian Journal of Statistics/La revue canadienne de statistique (CJS/RCS);

 

 

Créée:  29 juin 2000


Dernière mise à jour: 16 septembre 2016

page d'accueil UdM