Université de Montréal Département de mathématiques et statistique



http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/P_Duchesne.jpg

   Pierre Duchesne

     PROFESSEUR TITULAIRE
     Ph.D. (Montréal 2000)

     Bureau:  4251
     Téléphone:  (514) 343-7267
     Télécopieur:  (514) 343-5700
     Courriel: duchesne
arobase dms point umontreal point ca

     PROFESSEUR-RESPONSABLE du programme

     de statistique :

     M.Sc. en statistique, programme 2-194-1-0 ;

     Ph.D. en statistique, programme 3-194-1-0.


     Département de mathématiques
     et statistique
     Université de Montréal
     CP 6128 succ Centre-Ville
     Montréal QC H3C 3J7 Canada
     
     STATISTIQUE:  Séries chronologiques,
     échantillonnage, analyse multivariée



Positions académiques


Formation


Enseignement


Adresse


Liens d'intérêt

 

Ma famille

 

Laboratoire de statistique

 

Associate Editor, CSDA

 

Associate Editor, CJS/RCS

 

 




http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/logo_dep.jpg

 


Mes intérêts de recherche en statistique

Mes intérêts de recherche sont en statistique appliquée, plus particulièrement en analyse des séries chronologiques, en théorie de l'échantillonnage, et en analyse multivariée.  J’étudie souvent des modèles multivariés, qui comportent plusieurs variables d’intérêt.  Une préoccupation porte souvent sur la validation des modèles avec des statistiques de test de type portemanteau.  Je suis intéressé par les applications de ces champs d'étude dans d'autres domaines comme l'économétrie ou l'économétrie financière.  Une préoccupation souvent présente dans mes travaux est d'être en mesure d'illustrer, par simulations et/ou à l'aide de données réelles ou simulées, les nouveaux outils théoriques proposés.  Bien qu'il soit  important et fondamental de développer de nouvelles méthodes que l'on doit étudier théoriquement, je trouve tout aussi intéressant d'illustrer les  résultats théoriques à l'aide de simulations, lorsque cela s'avère pertinent et instructif.  Je valorise une utilisation raisonnée de l'ordinateur, qui s'avère être un outil essentiel aujourd'hui.  Liste de mes publications

 


http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/pointer.gif
Positions académiques

    2011-maintenant  :    Professeur titulaire,  Département de mathématiques et statistique,  Université de Montréal.
    2005-2011            :    Professeur agrégé,  Département de mathématiques et statistique,  Université de Montréal.
    2003-2005            :    Professeur adjoint,  Département de mathématiques et statistique,  Université de Montréal.
    2000-2003            :    Professeur adjoint,  HEC Montréal.  En congé sans traitement, 2003-2004.


http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/pointer.gif
Formation

    2000-2001 Congé post-doctoral d'un an à l'Université Cornell.
         
Department of Statistical Sciences
         
Economics at Cornell
 

   1996-2000  Ph.D. en statistique à l'Université de Montréal au département de mathématiques et de statistique
                      sous la direction de
Roch Roy.
                      Titre de la thèse: Quelques contributions en théorie de l'échantillonnage et dans l'analyse
                                                des séries chronologiques multidimensionnelles.

   1994-1996  M.Sc. en statistique à l'Université de Montréal au département de mathématiques et de statistique
                      sous la direction de
Martin Bilodeau.
                      Titre du mémoire: Quelques aspects de la robustesse dans les modèles de régression et pour le
                                                  cas de l'estimation de la position et de l'échelle.


http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/pointer.gif
Enseignement

Enseignement depuis 2003.

Hiver 2018

STT-3500/STT-6230, Méthodes non paramétriques/Méthodes non paramétriques avancées.

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2017

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

 

STT-2000, Échantillonnage.

Hiver 2017

STT-3220, Méthodes de prévision.

STT-2700, Concepts et méthodes en statistique.

Automne 2016

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2015

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2014

STT-2000, Échantillonnage.

 

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Automne 2013

STT-2000, Échantillonnage.

 

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2013

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2012

STT-2000, Échantillonnage.

 

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2012

STT-2700, Concepts et méthodes en statistique

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2011

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2011

STT-6005, Théorie de l'échantillonnage.

Automne 2010

STT-2700, Concepts et méthodes en statistique

 

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2010

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2009

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2009

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Hiver 2008

STT-2400, Régression linéaire.

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Hiver 2007

STT-2400, Régression linéaire.

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Automne 2006

STT-6615, Séries chronologiques univariées.

Hiver 2006

STT-6415, Régression.

Automne 2005

STT-2000, Échantillonnage.

 

STT-3220, Méthodes de Prévision.

Hiver 2005

STT-6005, Théorie de l'échantillonnage.

Automne 2004

STT-2000, Échantillonnage.

 

STT-3220, Méthodes de prévision.

Hiver 2004

STT-6005, Théorie de l'échantillonnage.

Automne 2003

STT-2000, Échantillonnage.

 

 

 
Enseignement à HEC Montréal, 2000-2003.

Automne 2001

50-602-96, Traitement et analyse des données (M.B.A., HEC Montréal)

 

4-600-99, Groupes A,B,C,D et E,  Méthodes quantitatives pour l'expertise comptable (D.E.S.S.-C.P., HEC Montréal)

 

30-600-92, Méthodes statistiques en gestion (Certificat,  HEC Montréal)

Automne 2002

30-600-92, Méthodes statistiques en gestion (Certificat,  HEC Montréal)

Hiver 2003

1-620-96, Groupes I et K, Probabilités et Statistique (Premier cycle, HEC Montréal)

 

http://www.dms.umontreal.ca/%7Educhesne/pointer.gifAssociate Editor, Canadian Journal of Statistics/La revue canadienne de statistique

Website of the Journal: Canadian Journal of Statistics/La revue canadienne de statistique (CJS/RCS);

 

 

Créée:  29 juin 2000


Dernière mise à jour: 10 juillet 2017

page d'accueil UdM