Département de mathématiques et de statistique
Faculté des arts et des sciences

Université de Montréal

STT 2100
Théorie de la décision
Hiver 2010


Objectif: Ce cours vise à se familiariser avec les principes de la théorie de la décision et du paradigme bayésien en statistique. La modélisation de l'information à priori, l'estimation ponctuelle, ainsi que les tests d'hypothèses et les intervalles de confiance seront quelques-uns des sujets abordés. Si le temps nous le permet, nous étudierons également les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov.

Professeure: Mylène Bédard

Bureau: Local 4223, pavillon André-Ainsenstadt
Téléphone: 514-343-6111 poste 2727
Courriel: bedard@dms.umontreal.ca

Horaire du cours: lundi 13h30 - 15h30, local S1-125, pav. Jean-Coutu 

jeudi 11h30 - 12h30, local 1174, pav. André-Ainsenstadt

Heures de disponibilité: lundi 12h30 - 13h30, local 4223, pav. André-Ainsenstadt

vendredi 13h30 - 14h30, local 4223, pav. André-Ainsenstadt

Évaluation: Devoirs: 20%
      Examen intra: 30% (lundi le 8 mars 2010, 13h30 - 15h30, S1-125)
       Examen final: 50% (lundi le 19 avril 2010, 13h30 - 16h30, S1-125)


Références: Bolstad, William M. (2007). Introduction to Bayesian Statistics, 2nd edition. John Wiley & Sons, New Jersey.

Robert, Christian P. (1994). The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation, 2nd edition. Springer-Verlag, New York.


Quelques rappels:

  1. La date limite pour modifier un choix de cours ou pour abandonner un cours sans frais est le 20 janvier 2010.
  2. La date limite pour abandonner un cours «avec frais» est le 12 mars 2010.
  3. L'étudiant a l’obligation de motiver une absence prévisible à une évaluation dès qu’il est en mesure de constater qu’il ne pourra être présent. Il appartiendra à l’autorité compétente de déterminer si le motif est acceptable (article 9.9).
  4. Le plagiat: attention, c’est sérieux! L’étudiant est invité à consulter le site www.integrite.umontreal.ca


Voici une version pdf du plan de cours: Plan_cours.pdf


Devoirs: devoir_1   -   devoir_2   -   devoir_3  

Examen intra:   Vous aurez droit à une calculatrice. Une table des distributions discrètes et continues standard sera annexée à l'examen (vous pouvez la consulter ici).