Maîtrise en finance mathématique et computationnelle

  • Admission à l'automne et à l'hiver
  • Programme contingenté
  • Offert le jour
  • Plein temps et temps partiel
  • 45 crédits

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La maîtrise en finance mathématique et computationnelle (M.Sc.) vise à donner une solide connaissance de la théorie financière et des méthodes mathématiques, statistiques et informatiques appliquées à la finance. Le but est de former des spécialistes capables d'utiliser des outils financiers quantitatifs pour répondre aux besoins des :

  • institutions financières;
  • caisses de retraite;
  • services financiers des entreprises;
  • entreprises publiques;
  • gouvernements.

Le programme est offert par le Département de mathématiques et de statistique (DMS), conjointement avec les Départements d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO), et de sciences économiques.

 

Des questions sur le programme?

Manuel Morales (Responsable du programme) : Tél. : 514 343-6697

Anne-Marie Dupuis (TGDE) : Tél. : 514 343-6111, poste 1695

Les + d'étudier la finance mathématique et computationnelle à l'Université de Montréal!

  • La possibilité d’effectuer un stage en entreprise ou un travail dirigé sous la supervision d'un professeur ou d'un chercheur.
  • Le programme fait appel aux forces du Département de mathématiques et de statistique en méthodes stochastiques et numériques applicables aux marchés financiers.
  • Maîtrise des instruments financiers et outils de gestion du risque adaptés aux nouvelles réalités du marché.
  • Méthodes stochastiques (probabilité, statistique et économétrie, calcul stochastique).
    • Méthodes numériques (simulation, calcul scientifique).
    • Applications aux marchés financiers (modélisation des marchés financiers, évaluation des actifs financiers, produits dérivés).
    • L’UdeM figure parmi les 100 universités par excellence au monde en recherche opérationnelle (QS), en sciences économiques (US News et Classement Shanghai), en mathématiques (QS), en informatique (NTU), ainsi qu’en comptabilité et finance (QS).