Audrey Béliveau, Université de Montréal

 

Mercredi 30 juillet de 13h30 à 14h30

 

Salle 1411 du pavillon André Aisenstadt.

 

Titre: Méthodes statistiques en reconstruction d?images

Lors de l?utilisation d'appareils d'imagerie tels que les appareils photos numériques ou les appareils d'imagerie médicale, les pixels de l'image subissent des dégradations aléatoires pendant la prise de vue. Afin de reconstruire l'image d'origine (non-dégradée), une première idée serait de demander à un ordinateur de considérer toutes les images possibles pour en choisir la meilleure. Mais, comme la taille d'une image est facilement de l'ordre de 100 000 pixels, le nombre de possibilités à considérer devient astronomique et les calculs deviennent impossibles à réaliser dans un temps raisonnable pour un ordinateur!
Lors de cet exposé, il sera donc question d'algorithmes permettant de contourner ce problème. Pour ce faire, j'introduirai des concepts entourant la statistique bayésienne, l?énergie Gibbsienne et les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov.